麻将游戏的性能问题很容易被低估：一局里可能有几十到上百张牌，每张牌都有牌体、牌面、阴影、层级、选中状态和动画。如果全部运行时动态组合，手机上很快会出现掉帧或发热。
Sumi Mahjong 的资产流程采用两阶段：开发阶段用代码实时绘制牌体并叠加透明牌面，方便调试；视觉确认后，把完整牌面烘焙成 PNG，运行时直接使用静态资源。
这篇日志讲的不是美术，而是产品落地里的性能工程：什么时候用代码生成，什么时候转成资产，什么时候让机器校验替代人眼感觉。
开发细节补充：这篇记录放在 Sumi Mahjong 禅艺麻将 的产品日记里，不是为了把一个功能包装成故事，而是把“10 · 性能优化：从实时绘制到 PNG 烘焙”放回真实项目推进中看。它要同时回答三件事：用户为什么需要这个点，开发时哪些边界必须先定住，以及这个选择会怎样影响上架、推广和后续课程复盘。平台口径是 iPhone / iOS / 游戏，当前公开状态是 App Store / 无广告 / 无追踪，所以文案不能脱离真实发布进度。
对应的 docs 线索主要来自 ZenMahjong 产品策略、玩法算法与判定、牌面资产和动效记录、完成审计与本地化上架文档。公开页面不会照搬内部工作记录，而是把可公开、可学习、不会泄露私密路径和账号信息的事实整理出来。ZenMahjong docs 覆盖开发哲学、痛点功能清单、命名品牌、UI 结构、主题美术、定价 IAP 和本地化上架。 开发计划记录了玩法算法、两折线判定、周 1 开发日志、动效粒子、开源布局参考、随机布局策略和牌面生成流程。 完成审计把玩法、隐私、无广告、StoreKit、素材和上架说明合在一起，让游戏不是只停留在可玩 Demo。 公开文章要说明为什么小游戏也需要不做清单：无广告、无账号、无体力、无排行榜，都是架构和商业化选择。
从产品功能看，Sumi Mahjong 禅艺麻将 关联的能力包括：144 张手调水墨麻将牌、经典两折线连接规则、撤销、提示、洗牌、无广告 SDK、无账号、无第三方追踪。写这类日记时，不能只说“做了什么”，还要说明为什么先做这些、为什么暂时不做另一些。比如一个按钮、一个导入流程、一个本地模型开关或一段截图文案，放在代码里只是小改动，放在产品里却会影响用户理解、审核员复现和后续推广素材。
从工程推进看，这篇日记对应的检查点是：轻量游戏的上架、IAP 和隐私边界；产品页如何表达安静体验。真实开发最容易失真的是中间过程，因为最后页面看起来只有一个结果，但实际会经历方案取舍、权限确认、素材准备、测试设备、审核备注和发布节奏。把这些过程写下来，后面做同类产品时才不会重新踩同一个坑。
从隐私和合规看，当前约束是：正常游玩不需要网络；付费解锁通过 Apple StoreKit 完成。这类信息必须前置到开发日记里，因为独立产品的可信度不是靠口号建立的，而是靠数据在哪里处理、用户能不能退出、功能是否离线可用、商店页怎么承诺、隐私政策是否与实现一致这些小事实积累出来的。
从课程和复用看，这篇内容可以沉淀到 iOS 小游戏、StoreKit 2、无广告产品、多语言上架。它的价值不只是给访问者看一个产品，而是展示一个独立开发者怎样把想法转成可验证的产品：先收窄场景，再选技术路径，再做体验最小闭环，最后把审核、推广、运营数据和失败教训都纳入下一次迭代。
轻量游戏也可以成为完整产品案例：规则、手感、美术、IAP、审核和推广都能拆开复用。 这也是为什么每篇产品日记都要写到足够长：不是为了凑字数，而是为了把“证据、决策、实现、边界、复盘”都放在同一页，让读者看到一个判断是怎样被逐步验证出来的。最难的是让麻将消除既安静又耐玩，同时避免广告化和过度游戏化破坏产品气质。
所以这篇日记的结论不是“功能已经写完”，而是把一个阶段的判断公开化：哪些证据足够支撑继续推进，哪些资料还需要回到源码、商店材料、公开文案或运营观察里补齐。这样的记录会比单纯的发布公告更慢，但也更真实，能让产品页、发布记录和课程内容保持同一条事实线。
验收时我会把它拆成四个层次：第一层是用户路径能不能走通，第二层是异常状态有没有被诚实处理，第三层是页面上的按钮、状态、截图和文案是否对应真实发布渠道，第四层是公开证据能否支撑这个判断。只要其中一层对不上，产品看起来再完整，也不能算真正进入下一个阶段。
交接时也要保留边界：源码、构建、测试、商店元数据、公开文案、平台反馈和运营观察分别保存原始资料。产品日记只把这些事实翻译成读者能理解的过程，不替任何私有记录保存原始材料。
把这些内容公开出来，还有一个很现实的原因：AI 教程如果只展示成功结果，很容易让人误以为产品是一次生成出来的。真实情况恰好相反，真正可学习的是一次次收窄、验证、失败、补证据和重新提交。日记越具体，后续读者越能看到判断的脉络，而不是只看到一个漂亮的截图。
先用代码快跑，再用资产稳定
开发早期用代码绘制牌体很有价值，因为可以快速调整边框、阴影、比例、圆角和牌面位置。但这不代表最终上线也必须实时绘制每个细节。
一旦视觉方向稳定，就应该把牌体和牌面烘焙成完整 PNG。这样运行时只需要绘制图片，减少布局和组合成本，也更容易保证不同设备上的一致性。
AI 美术输出不能直接信任
AI 生成的图集经常会出现尺寸不准、格子偏移、元素数量错误、符号太细、万字不可读等问题。看起来风格对了，不代表能进入游戏。
因此需要语义骨架、裁切预览、数量检查、透明背景、边距校验和游戏内 sample 预览。美术资产也要有测试，而不是只靠审美判断。
主题不是滤镜，是语义系统
筒、条、万、字牌、花季牌各自有不同语义。主题可以把筒换成莲花或星核，把条换成飘带或光束，但数量和相对位置必须稳定。
尤其是万字牌，它是整套牌的麻将识别锚点。完全改成抽象图标会让玩家失去识别感，所以更适合保留汉字结构，只调整笔触、材质和装饰。
性能优化也是课程资产
这个案例能讲清楚一个很常见的独立开发取舍：不要一开始就把流程做重，但也不要把原型期方案直接当最终方案上线。
先用快速方案验证玩法和视觉，再用脚本、校验和烘焙把资产稳定下来。这个流程以后做 App Store 截图、图标生成、主题包、课程素材都能复用。