本课的目标是让 AI 帮助整理和比较信息，而不是替学生、家长或官方报考系统作决定。工作区至少要有三类资料：学校与专业数据、择校方法规则、学生基本情况。

这篇笔记按视频学习顺序重排，适合边看边做：先理解“WorkBuddy＋AI工作流：分析高考志愿与留学选校，生成个人升学规划 ｜AI自动化办公”要解决的真实工作问题，再准备资料和工作区，随后逐段复制提示词执行，最后用核对清单确认结果。它不是脱离视频的泛泛文章，而是把课件、演示顺序和可复用方法留在同一页。

本课关联的知识方向是 AI 工作流、升学规划。学习时不要把 WorkBuddy 当成一次性答案机器：先让它读取资料和规则，再让它提出处理方案，确认后才生成文件或结果。这样每一步都有来源、有边界，也更容易在下次同类任务里复用。

如何使用这篇教程笔记

先打开页面顶部的视频入口。第一次观看时只跟着理解问题、资料和流程；第二次再在自己的测试文件夹中执行提示词。不要直接把教学示例套进真实工资、投标、求职、采购或行政数据。

本文保留的课程段落包括：核心思路与步骤。提示词按原有顺序排列；如果某一步要求先创建 README、检查报告或中间层文件，请先完成它，避免跳过规则就直接生成最终结果。

核心思路与步骤

先建立自己的资料库和文件夹：数据、规则、学生档案分别保存。这样可以减少 AI 幻觉，也让每个建议都能追溯。课件把这一点概括为：以前用别人的软件是在“打工”，现在要为自己建立资料和规则，成为能调用 AI 的“甲方”。

资料库可从国内院校与专业数据、世界大学资料等公开数据开始；数据不足时可以补充，但必须写明来源和更新时间。课件提到可用 GitHub 的 Hipo/university-domains-list 等公开数据作为世界大学资料的起点，不能把它替代各校当年官方招生信息。

再明确三条路径：国内本科、港澳/中外合作、海外本科/预科；每条路径都按适配原因、主要风险、官方核验入口输出。国内路径核验省级考试院计划、学校招生章程、选科要求、历年位次和规则；港澳/中外合作核验招生路径、学费奖学金、英语要求和学历衔接；海外路径核验学校申请系统、总成本、语言/材料、签证与升学路径。

课件中的课堂虚构档案包含省份、年份、选科、分数与位次区间、英语水平、预算、兴趣专业、地域偏好、不可接受条件和期望输出。真正使用时要先补全这些字段；没有官网、招生章程、当年计划或语言要求的结论，一律标记为“待核验”，不得使用“保证录取”“稳上”等表述。

课程边界很明确：模拟分数仅作课堂演示，AI 只协助整理和比较；最终志愿填报、申请与付费咨询应以官方系统、学校书面要求和家庭人工决定为准。

课堂操作提示词｜根据 Word 课件的资料结构整理

请读取当前工作区中的学校与专业数据、升学路径说明和学生需求档案。先列出资料来源、更新时间与缺失项。

分别给出国内本科、港澳/中外合作、海外本科/预科的候选方向；每项写清：适配原因、预算与语言条件、主要风险、需要核验的官方入口，以及下一步应由学生或家长补充的信息。

国内路径请核验省级考试院计划、学校招生章程、选科要求、历年位次和录取规则；港澳/中外合作请核验招生路径、学费奖学金、英语要求与学历衔接；海外路径请核验学校官方申请系统、总成本、语言/材料、签证与升学路径。

不要使用“保证录取”“稳上”等表述；缺少当年官方资料时标记为“待核验”。不要替代官方报考系统或家庭的最终决定。

知识点与结果核对

知识点一：AI 办公的核心不是替人点击，而是把资料、规则、当前任务和输出位置组织成可重复执行的流程。知识点二：原始资料应保持不变，分析、清洗和草稿要另存，才能追溯错误。

完成后至少核对四件事：输入资料是否完整；AI 是否把不确定信息标记出来；输出是否保存到指定位置；抽样结果是否能回到原始资料复核。涉及对外提交、投递、下单、薪酬、招投标或正式业务系统时，最终决定仍由人承担。

课后总结

学完“WorkBuddy＋AI工作流：分析高考志愿与留学选校，生成个人升学规划 ｜AI自动化办公”，带走的不应只是一段提示词，而是一套可复用的工作方法：先定义目标和边界，再整理资料和规则，按步骤执行，最后验证并沉淀到工作区。下一次遇到相似任务时，优先复用这个结构，再按实际业务调整。

提示词可以直接复制，但其中的文件夹名、字段、金额、公司名称、收件人和规则必须换成自己的真实且已核验的信息。