本课不是让 AI 直接算工资,而是先建立企业薪酬分析项目。原始工资表不修改;字段映射、标准工资数据库、异常报告等过程文件放在“数据处理中间层”;老板要看的结果放在“输出报告”。

这篇笔记按视频学习顺序重排,适合边看边做:先理解“WorkBuddy+Excel:AI自动整理96张混乱工资表,生成企业薪酬分析报告 |AI自动化办公”要解决的真实工作问题,再准备资料和工作区,随后逐段复制提示词执行,最后用核对清单确认结果。它不是脱离视频的泛泛文章,而是把课件、演示顺序和可复用方法留在同一页。

本课关联的知识方向是 Excel、薪酬分析、数据清洗。学习时不要把 WorkBuddy 当成一次性答案机器:先让它读取资料和规则,再让它提出处理方案,确认后才生成文件或结果。这样每一步都有来源、有边界,也更容易在下次同类任务里复用。

如何使用这篇教程笔记

先打开页面顶部的视频入口。第一次观看时只跟着理解问题、资料和流程;第二次再在自己的测试文件夹中执行提示词。不要直接把教学示例套进真实工资、投标、求职、采购或行政数据。

本文保留的课程段落包括:六步工作流。提示词按原有顺序排列;如果某一步要求先创建 README、检查报告或中间层文件,请先完成它,避免跳过规则就直接生成最终结果。

六步工作流

第一步搭工作区:创建 README、分析规则、工资字段说明、岗位字典、中间层和输出报告目录。根目录的“原始工资表”只读保留;数据处理中间层存放项目数据检查报告、工资字段映射表、标准工资数据库、清洗异常报告和 AI 处理日志;输出报告存放年度薪酬分析报告、岗位人数统计、部门人工成本分析、分析说明和最终验证报告。

第二步扫描原始资料;第三步建立字段映射;第四步清洗并建立标准工资数据库;第五步生成岗位、工资组成和部门人工成本分析;第六步用总额、随机抽样和交叉验证审计结果。

遇到字段不确定、金额为空、重复员工或总额不一致,必须记录异常,不能自行猜测。课件的知识复习点是“专家、技能、连接器”:专家定义分析角色与边界,技能承载可复用的数据处理步骤,连接器连接文件、表格或允许访问的系统。

提示词 1|自动搭建企业薪酬分析工作区

我给你一个企业资料文件夹。

当前根目录只保留“原始工资表”文件夹,里面是各事业部的月度工资表。

请不要立即分析工资,也不要生成统计结果。

第一步,请根据这些资料,帮我建立一个适合长期维护的企业薪酬分析工作区。

要求:
1. 不修改原始工资表;
2. 自动创建 README.md;
3. 自动创建 分析规则.md;
4. 自动创建 工资字段说明.md;
5. 自动创建 岗位字典.xlsx;
6. 自动创建 数据处理中间层 文件夹;
7. 自动创建 输出报告 文件夹;
8. 在 README 中说明每个文件夹的作用;
9. 在 分析规则.md 中写清楚后续分析流程。

完成以后停止,等待我的下一步指令。
提示词 2|扫描项目并生成数据检查报告

你现在是一名企业数据分析师。

请扫描当前项目中的“原始工资表”文件夹。

你的任务不是立即计算结果。

请输出以下内容:
1. 当前发现了哪些部门文件夹;
2. 每个部门有多少份工资表;
3. 总共有多少份工资表;
4. 每份工资表包含哪些字段;
5. 哪些字段名称存在差异;
6. 当前数据可能存在什么问题。

请生成:
数据处理中间层/项目数据检查报告.md

不要进行最终统计。
提示词 3|建立工资字段映射表

请根据所有工资表内容,建立统一的数据字段模型。

目标:将不同事业部不同名称的工资字段转换成统一标准。

例如:
基本工资:基本工资、固定薪资、底薪、基本薪资
统一为:基本工资

绩效工资:绩效工资、绩效、绩效奖金
统一为:绩效工资

请完成:
1. 分析所有字段;
2. 创建 数据处理中间层/工资字段映射表.xlsx;
3. 标记无法确认的字段;
4. 对存在疑问的数据不要自行猜测。

完成以后停止,等待下一步指令。
提示词 4|建立标准工资数据库

现在开始进行数据清洗。

请读取“原始工资表”文件夹中的全部 Excel。

要求:
1. 不修改任何原始 Excel;
2. 根据工资字段映射表统一字段;
3. 创建新的标准化工资数据库;
4. 每条记录包含:部门、月份、员工姓名、岗位、基本工资、绩效工资、奖金、补贴、工资总额。

如果发现缺少字段、格式异常、金额为空、重复员工、工资总额与组成项不一致,请记录到异常报告。

输出:
1. 数据处理中间层/标准工资数据库.xlsx
2. 数据处理中间层/数据清洗异常报告.md
3. 数据处理中间层/AI处理日志.md

不要生成最终分析报告。
提示词 5|生成年度薪酬分析报告

现在基于 数据处理中间层/标准工资数据库.xlsx 进行年度薪酬分析。

请完成:

一、岗位分析:每个岗位人数、年度工资总额、年平均工资。

二、工资组成分析:基本工资总额、绩效工资总额、奖金总额、补贴总额。

三、部门人工成本分析:每个事业部年度人工成本、人员数量、平均工资。

四、输出报告文件:
1. 输出报告/年度薪酬分析报告.xlsx
2. 输出报告/岗位人数统计.xlsx
3. 输出报告/部门人工成本分析.xlsx
4. 输出报告/分析说明.md
提示词 6|让AI作为数据审计人员检查结果

现在不要继续分析。

请作为数据审计人员,对刚才生成的结果进行验证。

验证方法:

第一:工资总额验证。检查所有原始工资表金额总和,是否等于标准工资数据库工资总额,是否等于年度薪酬分析报告工资总额。

第二:随机抽查10名员工。对比原始工资表、标准工资数据库、分析结果三者是否一致。

第三:交叉验证。检查部门工资总额是否等于岗位工资总额汇总。

输出:
输出报告/年度薪酬分析验证报告.md

如果发现错误,请指出具体文件、具体员工或具体字段,并说明可能原因。

知识点与结果核对

知识点一:AI 办公的核心不是替人点击,而是把资料、规则、当前任务和输出位置组织成可重复执行的流程。知识点二:原始资料应保持不变,分析、清洗和草稿要另存,才能追溯错误。

完成后至少核对四件事:输入资料是否完整;AI 是否把不确定信息标记出来;输出是否保存到指定位置;抽样结果是否能回到原始资料复核。涉及对外提交、投递、下单、薪酬、招投标或正式业务系统时,最终决定仍由人承担。

课后总结

学完“WorkBuddy+Excel:AI自动整理96张混乱工资表,生成企业薪酬分析报告 |AI自动化办公”,带走的不应只是一段提示词,而是一套可复用的工作方法:先定义目标和边界,再整理资料和规则,按步骤执行,最后验证并沉淀到工作区。下一次遇到相似任务时,优先复用这个结构,再按实际业务调整。

提示词可以直接复制,但其中的文件夹名、字段、金额、公司名称、收件人和规则必须换成自己的真实且已核验的信息。