AgentLimb 开发日记
这里不只放产品介绍，而是持续记录这个产品从需求、设计、实现、上架、运营到复盘的过程。每篇文章都会尽量还原真实决策和可复用经验。
AI 工作流 AgentLimb · 01 · 立项：为什么 AI 需要控制真实 Chrome AgentLimb 的核心判断是：AI 自动化最终要进入用户真实浏览器，而不是停在模拟环境。 2026-06-13 架构实现 AgentLimb · 02 · 架构：本地 bridge 如何连接 AI 工具和浏览器 本地 bridge 是 AgentLimb 的中枢：AI 不直接碰账号，浏览器也不把会话上传到云端。 2026-06-12 AI 工作流 AgentLimb · 03 · 接入体验：一段提示词完成设置 工具越底层，接入越要简单；AgentLimb 把配置步骤收敛成可复制的提示词。 2026-06-11 架构实现 AgentLimb · 04 · 网站记忆：为什么第二次任务快 5–8 倍 网页探索最贵的是第一次。0.6.4 的外挂式网站记忆（Site memory）只存 8 节操作手册、不存流水账，并通过工具返回结果自动注入。 2026-06-10 AI 工作流 AgentLimb · 05 · 多账号：让浏览器窗口成为可调度资源 多账号、多平台和多窗口是运营自动化的真实需求，也最容易踩权限边界。 2026-06-09 AI 工作流 AgentLimb · 06 · 场景复盘：测试、调研和内容运营 AgentLimb 的长期价值不在单个动作，而在把 QA、调研和运营流程变得可重复。 2026-06-08 视频教程笔记 从0到1入门谷歌Antigravity：内建指令解析、双模型徒弟问师父省钱法与自研AgentLimb联调实战 超长 73 分钟保姆级教程笔记！带你从 0 到 1 搞懂谷歌 Antigravity。深度拆解 /boost、/learn 等内建指令，详解 Gemini 3.8 Flash 联动网页端 Gemini 4 的「徒弟问师父」省钱提质工作流，并结合自研浏览器插件 AgentLimb，实操演示零成本全自动手搓网页版「三国杀」对战卡牌游戏 MVP。文末附开箱即用的师徒模式提示词模板。 2026-10-31 AI 工作流 别瞎买上百刀套餐了：聊聊我目前每月 20 刀的真实 AI 配置 创业初期与日常开发千万别盲目上百美金套餐！每月20美金预算，如何用最新的 Gemini 4 Argon 与 Claude Sonnet 5.5 / Opus 5.5 攻坚核心逻辑，搭配免费工具搞定90%日常琐事？ 2026-10-25 AI 工作流 别再手动当搬运工！用 AI + 浏览器自动化搞定全网信息采集与内网批量填报 招投标翻页搜集、后台导出销量、企事业内网批量自动填表……用自研开源工具直接接管真实 Chrome，不写代码也能搞定全网繁琐网页活。 2026-10-25