代码生成能力不只是刷 LeetCode，写具有复杂数学逻辑、物理碰撞和丝滑视觉动效的前端页面，更能检验大模型对空间、帧率与状态机的综合理解。

我们用同一道“引力场粒子吸附与液体形变动效”题目，同台盲测了 Hy4 Preview、ChatGPT 4o 与 Gemini 1.5 Pro。

盲测标准 Prompt

要求使用原生 HTML5 Canvas 编写单文件 index.html，包含 200 个带拖尾粒子、鼠标引力场吸附与核心液态球贝塞尔弹性形变。

编写单文件 index.html（含内联 CSS 与 JS）：
1. 深色背景（#0a0a0f），居中放置液态边缘波动核心球；
2. 200 个微光粒子受鼠标引力吸附并产生平滑拖尾；
3. 鼠标悬停时球体产生贝塞尔流体弹性挤压与呼吸光晕；
4. 原生 Canvas 60FPS 运行，无第三方依赖，代码一次性完整输出。

三家模型实测表现对比

Hy4 Preview 在一次性运行成功率（98%）和贝塞尔物理阻尼手感上脱颖而出，代码极致精简，三角函数推导极为扎实。